十八、LangChain、LangGraph、RAG 与 Agent Runtime 初步 （一）从查询笔记到安排阅读阅读 →（二）消息、提示与一条可运行的链阅读 →（三）把回放模型换成本机模型阅读 →（四）把笔记整理成能够回查的文本块阅读 →（五）用向量比较问题与材料阅读 →（六）先过滤可读材料，再检索与排序阅读 →（七）把回答与引用逐项核对阅读 →（八）让模型提出工具调用阅读 →（九）把 Agent Runtime 对应到实际工作阅读 →（十）用状态图组织步骤阅读 →（十一）从业务判断推导条件边阅读 →（十二）分清状态、上下文与持久化资料阅读 →（十三）等待确认并从同一个任务恢复阅读 →（十四）在失败重试时保证计划只保存一份阅读 →（十五）给执行过程设置停止条件阅读 →（十六）观察节点、消息与异步执行阅读 →（十七）分别检查检索、回答和业务结果阅读 →（十八）运行与重建完整学习助手阅读 →（十九）把任务接到 FastAPI阅读 →（二十）独立练习与下一轮扩展阅读 →