（十九）独立练习与后续衔接

以下任务均为自拟，先预测文件内容、表中记录与输出，再运行核对。

1. 逐行累计与错误定位。 文本为 20、35、很多、45，前三条处理到转换错误时，报告第 3 条记录，文件关闭。再把坏记录修成 0，总量应为 100。按实际控制过程选择整份失败还是跳过坏记录，并写清输出。
2. CSV 完整往返。 保存标题 Python, "入门"，标签包含逗号和竖线，随后读回，字段与标签内容保持相同。再加入标题内的换行，观察文本物理行数与记录数。
3. 已有文件损坏。 保存一份有效快照，再把一份副本改成坏 JSON。载入应报告错误；失败过程不自动写空书架，也不覆盖那份副本。
4. 事务整批撤回。 库中已有 Python，批次先加入 NumPy，再写入违反约束的记录。捕获错误后查询，NumPy 不应留下。把异常处理移进事务主体，再解释结果差异。
5. 关联统计。 Python 有 20、35 两条日志和两个标签，NumPy 没有日志。查询应得到 Python 总量 55、NumPy 总量 0，不因标签数翻倍；先画出连接中间行再实现。
6. 保留主键与历史。 为 Python 记录一次 20 分钟，再导入修改过标签的同名书目，编号和原日志仍然保留，标签按新书目更新。
7. 查询与索引。 增加按日期区间统计，区间内两次阅读 20、35 得到 55，区间外的一次 45 不参与。观察 (book_id, day) 的计划，并区分结果正确与索引是否被采用。

当前书籍对象已经能跨进程保存，数据库也能把多条修改作为事务处理。继续扩展程序时，接下来需要更方便地定位错误、固定检查数据、记录日志，并在修改后快速重跑。这些工作会在下一章接到现有项目上。

本章习题解答与推导 按题号整理实现、过程说明与运行检查，可在完成练习后逐项对照。