（七）按位置数组与布尔条件选取记录

1. 配对坐标与行列组合

需要第 1、3 天，可以把行号组成 [0,2]。同时给两个坐标数组时，NumPy 按对应位置配对：

# 项目文件：demos/advanced_index.py
# 整数数组按配对坐标选择；ix_ 形成行列组合；高级索引读取结果保存独立数据。
import numpy as np

a = np.array([[10, 20], [30, 40], [50, 60]])
picked = a[[0, 2]]
picked[0, 0] = 999
print("配对", a[[0, 2], [1, 0]].tolist())
print("交叉", a[np.ix_([0, 2], [1, 0])].tolist())
print("独立结果", a[0, 0].item(), picked[0, 0].item())
print("整行筛选", a[a[:, 0] >= 30].tolist())
print("逐格筛选", a[a >= 30].tolist())
a[a >= 50] = 0
print("直接赋值", a.tolist())

a[[0,2],[1,0]] 选择 (0,1) 与 (2,0)，结果为 [20,50]。若要选第 1、3 行与第 2、1 列的全部组合，用 ix_ 建立交叉索引，结果为 [[20,10],[60,50]]。

整数数组、布尔数组参与的这种读取称为高级索引，得到独立数据；修改 picked 不改变 a。对原数组直接执行 a[条件]=值，则是向选中位置写入，并非先拿一份结果出来再修改。数组索引

两个坐标数组逐项配对得到两个位置，ix建立行列全部组合，高级索引读取后的修改不回写

2. 选整行与选每个元素

a[:,0]>=30 得到形状 (3,) 的条件，用它选择后两天，结果仍是二维。a>=30 得到 (3,2) 的逐格条件，用它读取后把四个满足条件的值组成一维 [30,40,50,60]。

条件本身也有 shape。目录项目会让已读状态保持 (书籍数,)，用它筛选标签矩阵的书籍行，让筛选后的每一行仍对应完整的一本书。