（九）super() 与方法解析顺序

只看单继承时，容易把 super() 理解为“固定访问代码里写出的父类”。多个类一起参与继承时，它的含义要沿方法解析顺序（MRO）阅读。

# 两个中间类都把当前对象的调用继续交给 MRO 中的下一个实现。
class Root:
    def describe(self):
        return ["Root"]


class Labelled(Root):
    def describe(self):
        return ["Labelled"] + super().describe()


class Tracked(Root):
    def describe(self):
        return ["Tracked"] + super().describe()


class Combined(Labelled, Tracked):
    pass


print([cls.__name__ for cls in Combined.__mro__])
print(Combined().describe())

输出：

['Combined', 'Labelled', 'Tracked', 'Root', 'object']
['Labelled', 'Tracked', 'Root']

__mro__ 保存实际查找顺序，object 是普通 Python 类最终继承到的基类。调用先在 Labelled 找到实现；其中的 super() 从 Labelled 在这个实例 MRO 中的位置之后继续，下一站是 Tracked，再从 Tracked 继续到 Root。

因此 Labelled 中的 super() 在这次调用里找到了 Tracked，而不是它定义处直接写出的 Root。整条调用链保持同一个实例；每一层再决定是否继续调用下一层。读到已有代码的多重继承时，先列出 __mro__，再逐条跟踪调用，返回时合并各层结果。super 的查找规则

普通业务记录用单继承或组合就能表达的关系，可以直接按那种方式组织。引入多个基类时，需要把共同方法的参数和继续调用方式一起安排好，避免只看类名就猜执行顺序。