（十二）把独立详情改为异步采集

1. 分页依赖与详情独立性

下一页链接要读完当前目录才知道，所以发现目录仍然逐页推进。已经发现的六个详情彼此独立，可以用上一章的 AsyncClient 和 TaskGroup 重叠等待：

# 项目文件：demos/details_async.py
# 已知的独立详情先并发读取；完成次序可以不同，结果按传入任务排列。
import asyncio

import httpx
from crawlsite import running_site
from catalogcrawl.parsers import parse_detail


async def read_all(base_url):
    async with httpx.AsyncClient(
        base_url=base_url, trust_env=False, timeout=1
    ) as client:

        async def read_one(key):
            response = await client.get("/books/" + key)
            response.raise_for_status()
            return parse_detail(response.text, str(response.url))

        async with asyncio.TaskGroup() as group:
            tasks = [
                group.create_task(read_one(key)) for key in ["b101", "b102", "b103"]
            ]
        return [task.result().source_id for task in tasks]


if __name__ == "__main__":
    with running_site() as site:
        print(asyncio.run(read_all(site.base_url)))

输出 ['b101', 'b102', 'b103']。等待响应时任务让出执行机会；响应到达后，同一个任务继续做状态检查和 HTML 解析。任务列表保留输入次序，最后沿该列表取得结果。

2. 分批安排任务并在调用层保存

完整项目每批建立两个详情任务，等本批收尾后逐项提交结果，再安排下一批。六本书共三批，内存里不用先建立所有详情的 Task。第二本即使先完成，也仍按本批输入顺序保存。

这里的同步解析和 SQLite 写入都在事件循环所在的线程执行。图中的并发发生在网络等待处；记录检查与提交继续保持明确次序。想让空闲工作任务立即接下一项，可以接上上一章的有界队列，再用单独的保存环节收集结果。