（八）事件循环与多个任务的推进

1. 两次直接等待仍然是顺序执行

# 项目文件：demos/tasks_order.py
# 对照直接 await 与先建立两个 Task；结果列表的顺序都由调用者明确保存。
import asyncio


async def read_title(title, trace):
    trace.append(title + " 开始")
    await asyncio.sleep(0)
    trace.append(title + " 结束")
    return title


async def main():
    serial = []
    first = await read_title("A", serial)
    second = await read_title("B", serial)
    print("顺序", [first, second], serial)
    concurrent = []
    a = asyncio.create_task(read_title("A", concurrent))
    b = asyncio.create_task(read_title("B", concurrent))
    results = await asyncio.gather(a, b)
    print("任务", results, concurrent)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

顺序一行是 ['A 开始', 'A 结束', 'B 开始', 'B 结束']。任务一行中两个开始先发生，再分别结束；本例使用默认任务调度和 sleep(0)，可以跟着图中的准备队列逐步观察。

create_task 把协程交给当前循环调度，返回 Task，先保存引用，再等待结果。gather 等待这一组操作，按传入参数的顺序排列结果。Task 由事件循环推进，前面线程池的 Future 由工作线程完成，它们的结果接口相似，执行来源不同。

2. 从准备队列到等待中的任务

同一个事件循环线程一次推进一段 Python 代码。A 遇到尚未完成的等待，保存暂停位置；B 因为准备好而继续。网络数据就绪、计时完成或事件发出后，等待的任务重新获得推进机会。

asyncio.sleep 不让当前线程原地睡眠等待，它把计时交给循环。time.sleep 则阻塞调用它的线程；放进事件循环线程时，循环在这段时间也不能推进其他任务。第十二节会把已有阻塞函数接到线程中。协程与任务