（十三）用 itertools 组合逐项处理
1. 连接、取段与分批
itertools 提供现成的迭代工具。先看三种已经能用循环展开的动作：
# 标准库中导入迭代工具；它们返回的结果可以继续交给下一段遍历。
from itertools import batched, chain, islice
# chain 先读完第一个来源，再继续第二个来源。
print(list(chain([20, 35], [45])))
# islice 从迭代器当前位置向前读取，取出下标 1、2 对应的项。
reader = iter([10, 20, 35, 45])
print(list(islice(reader, 1, 3)))
print(list(reader))
# batched 是 3.12 提供的工具，每批形成一个元组，末批保留剩余项。
print(list(batched([20, 35, 45, 10, 15], 2)))输出：
[20, 35, 45]
[20, 35]
[45]
[(20, 35), (45, 10), (15,)]islice 取到第三项后停下，原来的 reader 已经消耗前三项，最后留下 45。它向前读取，不支持列表那样的负下标和倒着切片。batched(..., 2) 每次从上游取最多两项，适合分批送交后续处理；本笔记使用 3.12 的接口。itertools 工具
2. groupby 按相邻键分组
统计同名书籍时，第二章的字典会把所有同名记录归在一起；groupby 则在键改变时开始新组：
# groupby 连续读取相邻的相同键；不是先把所有同名项自动收拢。
from itertools import groupby
titles = ["A", "A", "B", "A"]
for title, group in groupby(titles):
print(title, len(list(group)))
print("排序后")
for title, group in groupby(sorted(titles)):
print(title, len(list(group)))排序前是 A 2、B 1、A 1，排序后是 A 3、B 1。每个 group 与外层分组迭代器共享读取来源，代码在进入下一组前就把当前组读完。把尚未消费的 group 留到外层循环结束后再读取，来源已经前进，拿不到当时那一整组。
需要全局计数时，可以继续用字典或后面常用工具中的 Counter。需要处理连续片段，例如相邻重复记录或一段相同状态时，groupby 的分组方式正好对应数据的顺序。