（二）用 shape 读出数据的组织方式

1. 轴、维数与元素数

先固定含义：第 0 个轴表示天，第 1 个轴表示早晚时段。每个轴的长度依次放入 shape，因而三天两时段的形状为 (3,2)。

# 项目文件：demos/create_shape.py
# 形状保存每个轴的长度；一维长度 3 与三行一列是两种形状。
import numpy as np

a = np.array([[10, 20], [30, 40], [50, 60]], dtype=np.int64)
print("属性", a.ndim, a.shape, a.size, a.itemsize, a.nbytes)
print("标量", np.array(7).shape)
print("向量", np.array([1, 2, 3]).shape)
print("列形", np.array([[1], [2], [3]]).shape)
print("零", np.zeros((2, 3), dtype=np.int64).tolist())
print("一", np.ones((1, 2)).tolist())
print("序列", np.arange(0, 6, 2).tolist())
print("等距", np.linspace(0, 1, 5).tolist())

第一行输出 2 (3, 2) 6 8 48：ndim 为 2，shape 为 (3,2)，size 为 6，int64 每项占 8 字节，元素数据共占 48 字节。nbytes 只计算这些元素数据，数组对象自身还有保存形状等信息的开销。

一维数组还没有指定行或列。后面做广播、转置和矩阵运算时，这个区别会直接改变结果。

2. 按任务建立初值

zeros 按形状填 0，ones 填 1，full 可以填指定值。arange(0,6,2) 按步长取得 [0,2,4]，不包含结束值 6；linspace(0,1,5) 取得包含两端的五个等距数，结果为 [0,0.25,0.5,0.75,1]。要确定采样点数量时，linspace 的含义更直接。

用二维嵌套列表建数组时，每行需要排成相同列数。若第一行有两个数、第二行只有一个，np.array 会报出无法组成规则形状；应先确认哪条记录缺失，再决定怎样保存。书名与数值也分别保存，避免把 np.array(["已读",1]) 中的整数转换成字符串。