（三十五）恢复以后重做完成标准

1. 采集查询项目

恢复到新目录时，先重建 Python 环境，再把数据库备份恢复成新的数据库文件，同时保留 archives。设置 CATALOG_DB 和 CATALOG_ARCHIVES，执行迁移检查后启动服务。依次核对总数六、未读四、第二页 b106 和最近修改的书名。

如果这次任务停在入库失败，原始快照已经存在，先修复写入原因，再重放原文件。已经完成的快照重复重放，批次和书目不增加；重新采集则产生新的批次报告。检查时同时看 runs 与 books，别只比较页面数量。

2. 训练推理项目

重建相应依赖，复制完整模型根目录，执行 model-lab verify v1，再启动指定版本。请求 /model 核对版本、特征顺序和数据摘要，随后发送 minutes=35、sessions=3，与恢复前保存的预测比较。重新训练会产生新的实验结果；恢复现有服务时使用已经保存的完整版本。

3. 检查交付是否已经完整

把两个项目各复制到一个新位置，由另一份环境执行安装、初始化与主要操作。交付目录包含源码、资源、输入数据、锁定文件、测试和运行说明；运行数据备份单独保存。接手者应能按 README 完成首轮采集或训练，再通过相同请求得到可核对结果。

本章的运行记录、环境与构建情况统一见 核验记录。这份记录也说明哪些检查在本机执行过，哪些部署配置还需要在目标环境继续运行。