（一）为一份能运行的程序保存版本

1. 从阅读统计程序开始

把配套 starter 文件夹复制到自己新建的 reading-git 目录，后面的本地练习在这份副本中进行。reading.py 沿用前文的达标判断：

# 项目文件：starter/reading.py
# 不少于目标分钟数记为达标；导入模块时不执行演示输出。
def count_met(minutes: list[int], goal: int) -> int:
    return sum(value >= goal for value in minutes)


if __name__ == "__main__":
    print(count_met([20, 35, 45], 35))

# 项目文件：starter/check_reading.py
# 这些小检查只使用标准 Python；完整 pytest 项目仍可沿用第六章。
from reading import count_met

assert count_met([20, 35, 45], 35) == 2
assert count_met([35], 35) == 1
assert count_met([], 35) == 0
print("阅读统计检查通过")

README 中先保留一处待修正的说明，让后面能看到一次真实差异：

<!-- 项目文件：starter/README.md -->
# 阅读统计

项目用途：阅读练习。

默认目标：30 分钟。

运行程序：python reading.py

运行检查：python check_reading.py

程序使用 35，说明却写成 30。先保存当前程序，再把这处文档修改单独提交，历史就能解释“改了什么”和“为什么改”。

2. 本地记录与远程托管各自负责的动作

Git 在本机管理文件快照、提交关系和分支；GitHub 托管远程仓库，并提供 Issue、Pull Request、代码审查和自动检查。VS Code 通过本机 Git 提供图形操作，登录 GitHub 则用于访问对应的远程资源。

在编辑器按 Ctrl+S，把文本写进工作目录；运行 git add，选择下一次提交的内容；运行 git commit，在本地仓库中建立提交；运行 git push，才把对应提交发送到远程。关闭网络后仍可在本地查看历史、建立分支和提交。